Pelatihan Analisis Data

Modul Pelatihan Analisis Data

---

Modul Analisis Data

Modul 1: Manajemen Data Dasar

• Konversi jenis data (xlsx, txt, csv)
• Labeling data kategorikal
• Klasifikasi data
• Transformasi data
• Koding dan rekoding data
• Data Trimming

 

Modul 2: Manajemen Data Lanjut

• Data Cleaning
• Lookup (mengombinasikan data)
• Merging data majemuk
• Pembuatan data versi long format – wide format
• Pelaporan Deskripsi Data
• Missing data imputation

 

Modul3: Pengenalan Software

• Software Statistika (SPSS, JASP, Jamovi)
• Sofware Psikometrika (MPLUS, Winsteps)
• Software berbasis Online (Shiny Analysis)
• Software Mixed (R Programing)

 

Modul 4: Pengenalan Analisis Data Psikometrika

• Analisis Tes Teori Klasik
• Analisis Tes Teori Modern (Rasch/Item Response Theory)
• Pengaitan Tes (Linking)
• Penyetaraan Tes (Equating)
• Pengujian dimensionalitas pengukuran
• Pengujian Validitas dan Reliabilitas
• Perakitan Tes
• Missing Imputation and Data Smoothing